Recomendaciones personalizadas: IA para elevar la experiencia

Las recomendaciones personalizadas son un excelente recurso para brindar mejores experiencias a los clientes. Consisten en mostrar sugerencias relevantes al consumidor, basadas en datos de interacciones anteriores o en tiempo real. 

Según una investigación de PwC realizada en 2022, los jóvenes son quienes más valoran las recomendaciones personalizadas —el 41% de las personas pertenecientes a la Generación Z y el 37% de los Millennials encuestados están dispuestos a compartir información sobre hábitos, preferencias e intereses con las empresas para obtener ese tipo de experiencia.

En este contexto, una aliada indispensable es la inteligencia artificial, que permite recopilar, analizar y proponer recomendaciones de forma automática y eficiente. En este post descubrirás cómo hacer una sugerencia de un producto y qué es un sistema de recomendación basado en IA. 

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¿Qué son las recomendaciones personalizadas?

Las recomendaciones personalizadas son sugerencias de productos, servicios o contenido adaptadas específicamente a las preferencias, intereses y comportamientos del cliente. Se basan en datos de interacciones previas de los consumidores con la empresa. 

Algunos ejemplos de recomendaciones personalizadas son:

• según el historial de compras: si un cliente adquiere una cámara de fotos, la tienda puede recomendar accesorios relacionados como trípodes o tarjetas de memoria; 
• según las búsquedas en línea: si un usuario realiza búsquedas sobre un destino, puede recibir recomendaciones para paquetes de viaje, vuelos y hoteles sobre ese lugar;
• según clics en un sitio web: si el usuario navega en un sitio de música y se interesa por canciones de jazz, por ejemplo, la empresa puede recomendar álbumes y artistas similares del mismo género; 
• según reseñas previas: si un cliente deja una reseña positiva sobre un libro, es probable que reciba recomendaciones de títulos similares del mismo género;
• según preferencias declaradas: si el usuario indica en su perfil que no come carne, el servicio de entrega de alimentos puede recomendarle restaurantes y ofertas vegetarianas.

Las recomendaciones personalizadas facilitan la búsqueda de productos relevantes; lo que significa una ventaja para el consumidor, y también aumentan la posibilidad de ventas, lo que trae beneficios para las empresas. 

Se trata de una estrategia poderosa para personalizar la experiencia del cliente y fomentar la lealtad. Según PwC (2023), la personalización de la CX es una de las prioridades del 61% de los líderes ejecutivos para activar la fidelización.

¿Qué es un sistema de recomendación basado en IA?

Se trata de una herramienta que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar y procesar datos de usuario y brindar recomendaciones personalizadas. Una de sus principales ventajas es su capacidad para aprender y adaptarse continuamente a partir de tecnología de aprendizaje automático o machine learning.

Los sistemas de recomendación son especialmente relevantes en sectores como el comercio electrónico. Por ejemplo, en una tienda en línea, puede sugerir productos relacionados o complementarios en tiempo real, lo que aumenta las posibilidades de venta cruzada y upselling.

Para que un sistema de recomendación personalizado sea efectivo, debe ofrecer sugerencias rápidas y relevantes en el momento para minimizar la fricción y mantener el interés de los usuarios. En este aspecto, los chatbots son la herramienta ideal. ¡Sigue leyendo para descubrir por qué! 

Aprende más sobre la tecnología de los sistemas de recomendación basados en IA —conoce las diferencias entre deep learning y machine learning.

¿Cómo hacer una recomendación de un producto?

Al momento de brindar recomendaciones personalizadas en tiempo real, los chatbots resultan herramientas esenciales.

Según el informe CX Trends 2024 de Zendesk, el 67% de los líderes de experiencia del cliente registra relaciones más sólidas con los consumidores a partir de su interacción con los chatbots. Por su parte, aunque reconocen que existe un margen de mejora, los consumidores los ven como compañeros prácticos, que brindan productos interesantes e información útil.

En este sentido, los chatbots impulsados con IA son capaces de identificar la intención del cliente y ofrecer una lista de opciones en carrusel basadas en sus compras anteriores. 

Además, luego de brindar una experiencia rápida y personalizada, puede transferir la comunicación a un agente especializado si es necesario.

¡Mira un ejemplo de la eficiencia y naturalidad de los bots potenciados con la IA para el servicio de atención al cliente de Zendesk:

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Las recomendaciones personalizadas son importantes para impulsar todas las puntas de un negocio, desde ventas a atención al cliente.

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